Agility Robotics

侧重于工作而非通用性

Agility Robotics 成立于2015年，源自俄勒冈州立大学的行走机器人研究。前身 Cassie 为 Digit 提供了基础，Digit 是一款具备手臂和抓取能力的双足机器人。与一些竞争对手不同，Agility 将早期应用集中在物料搬运和容器物流上。

这种限制在经济上是合理的。一个明确的流程可以用现有的人工或自动化解决方案进行衡量。Digit 不必立即掌握所有工具，而是首先可靠地在各个工作站之间移动、拾取和放置物品。

Digit 与 RoboFab

Digit是为以人为设计的物流环境开发的。Agility提到与GXO、亚马逊、丰田和Mercado Libre等合作伙伴的合作项目。根据公司介绍，位于塞勒姆的RoboFab工厂的年生产能力最高可达1万台机器人。

然而，产能描述的是一个工厂理论上能够达到的水平。对于市场评估而言，实际生产、验收和投入使用的系统才是关键。

安全与运营

Agility正在进行认证和协作运营。对于人形机器人来说，安全是整个应用的一个特性：速度、负载、抓手、环境以及故障行为必须共同进行验证。

最强的指标是在客户工厂中记录的运输周期。此外，市场还需要有关可用性、平均故障持续时间、人员干预次数以及每移动单位的成本的数据。

编辑评述

Agility 属于领先群体，因为产品、工厂和定义的应用相匹配。该公司承诺的通用性低于一些竞争对手，因此赢得了可信度。是否能由此发展成可扩展的业务，将取决于从选定车队向标准化推广的过渡。