![AIイメージ：作業台の上にある平行グリッパーとカメラを備えた産業用ロボット [Bildinhalt mit KI erstellt]](https://alpha-bionic.info/wp-content/uploads/2026/10/google-symbolbild-2.webp "Google、ロボットの計画モデルをクラウドで公開テストへ 1 [Bildinhalt mit KI erstellt]")
Googleは2026年10月27日、Gemini Robotics Embodied Reasoning 2（ER2）のGoogle Cloud上での公開プレビューを発表した。開発者がロボットの周囲の状況を解釈し、作業を計画するモデルを試せるようになったことが今回のニュースだ。ロボットをそのまま安全に自律運転できる完成製品の提供開始ではない。
画像はAlpha BionicがAIで制作したイメージ。Googleの製品や実際の実験を撮影したものではない。
In this article
計画を作るモデルと、機械を動かす制御は別物
ER2はテキスト、画像、音声、動画を入力として受け取り、テキストを出力する視覚言語モデルだ。Googleは、空間的な推論、計器の読み取り、動画から重要な場面を見つける処理、作業の進み具合の判定などを用途として挙げている。
関数呼び出しにも対応する。ただし、呼び出す関数とその動作は開発者が用意する必要がある。「対象を確認する」「移動を要求する」といった判断が出ても、実機の移動制御、衝突回避、非常停止が自動的に保証されるわけではない。モデルの計画を、許可された操作だけに変換する実装が欠かせない。
公開プレビューで利用できる範囲
ドキュメントにはモデルIDとしてgemini-robotics-er-2-previewが記載され、グローバルエンドポイント、構造化出力、関数呼び出し、GenerateContentが案内されている。一方、チューニング、Live API、Interactions API、バッチ処理、Provisioned Throughputは未対応とされている。
商用利用は適用条件の下で可能だが、プレビューにはサポート上の制限があり得る。従って、試験開始のしやすさと、本番設備の運用条件がそろうことは区別する必要がある。今回の公開はモデル群そのものの最初の発表とも異なる。
Alpha Bionicの視点：評価は三段階に分ける
まず確認すべきは認識だ。照明が変わる、部品が隠れる、ラベルが似ているといった現場条件でも、対象と状況を正しく把握できるかを調べる。整ったデモ映像の正解だけでは判断できない。
次は実行との接続である。正しい計画が、実際に有効な操作になるかを確認する。重複した要求や途中で失敗した作業を、アプリケーションがどう扱うかも試験対象だ。計画の説明が自然でも、工程が完了するとは限らない。
第三は保護機能だ。通信が切れる、応答が遅れる、入力が不明確になる場合の停止条件や人への引き継ぎを、モデルの判断とは別に設計する。クラウド利用によって、設備側の安全対策が不要になるわけではない。
欧州の利用者が確認すべきこと
グローバルエンドポイントという記載だけから、EU域内のデータ保管を保証することはできない。工場の画像や作業映像を送る前に、契約、データ処理条件、機密情報の扱いを確認すべきだ。必要なら入力の範囲を限定する。
Alpha Bionicはこのモデルを実機で独自評価していない。Googleの説明は提供者の情報であり、特定の設備での成功率や費用対効果を独立に証明するものではない。公開プレビューは評価への入口だ。導入判断では、完了した作業数、人が介入した回数、成功した作業一件当たりの総費用を測る必要がある。
出典
- Google Cloud：Gemini Robotics Embodied Reasoning 2の公開プレビュー発表、2026年10月27日。
- Google Cloud：Gemini Robotics ER2モデル資料、2026年10月28日更新。CC BY 4.0。技術情報を要約・翻訳し、独自の分析を加えた。