“Atlas Gets a Grip”在著名的跑步和跳跃演示中增加了操控性。液压 Atlas 在重建的建筑工地场景中移动物体,并结合了抓握、搬运、导航和动态全身运动。从技术上讲,这部电影比纯粹的产品姿势更有意义,但仍然是精心制作的实验室演示。
- 来源
- Boston Dynamics
- 发布日期
- 时长
- 1:21 Min.
- 编辑评估
- Alpha Bionic
透明度说明:嵌入视频来自所注明的 YouTube 频道。Alpha Bionic 未参与其制作,并将可见事实、相关主张与编辑结论明确区分。 在 YouTube 查看原视频.
简要介绍最重要的事情
- Atlas 能够识别或处理障碍并改变已准备好的环境。
- 机器人举起一个工具袋,携带它穿过障碍物,然后将其扔给高架平台上的工人。
- 操纵和移动在一个连贯的场景中结合在一起。
- 该视频没有给出成功率,也没有展示真实的、无人监督的建筑工地操作。
演示显示了什么
一开始,一块木板挡住了预定的路径。阿特拉斯抓住她并移动她,然后拿起工具袋。然后他跨过台阶并穿过球场。到达目标时,他不只是将袋子举起来,而是采用动态的投掷动作。该过程以跳跃和旋转结束。
技术上有趣的不是最终的展示效果,而是几种技能的组合。携带时,包的质量会改变重心。在克服障碍时,机器人必须调整其脚部位置和身体姿势。投掷时腿部、躯干和手臂必须及时协调。因此,该场景说明了Boston Dynamics如何将全身控制和对象操作结合在一起。
关键场景
- 大约。 0:10:阿特拉斯抓住木板并开辟出一条清晰的道路。
- 大约。 0:25:机器人拿起工具包。
- 大约。 0:36:阿特拉斯拎着袋子穿过障碍物结构。
- 大约。 0:52:袋子被扔到上层。
- 大约。 1:02:动态的跳跃结束了表演。
施工现场连接的弹性如何?
背景代表一个建筑工地,但经过控制并为演示做好准备。真实的建筑工地不断变化。灰尘、雨水、松散表面、未知障碍物和工作区域中的人员显着增加了要求。此外,Atlas 成功重复任务的频率以及系统如何对滑动的物体或阻塞的路线做出反应在操作中至关重要。
制片人将这部电影描述为阿特拉斯操纵物体并调整他的目标路径的例子。这似乎与可见的运动一致。但自主规划、预定义路径和人员准备的具体比例无法从成品视频中量化。
测试结果:强系统测试,无需现场验证
该演示在技术上很有价值,因为它不仅仅显示了孤立的运动。 Atlas 必须按顺序结合感知、抓取、负载转移和运动。正是这种耦合才是移动操控的核心。向日常生活的转移仍然是开放的:可以精确测量和重复准备固定的背景。独立的现场证明必须显示系统如何处理不同的物体位置、阻塞的路径和不成功的保持 – 以及它在不重新启动的情况下达到目标的频率。
视频没有证明什么
这 81 秒并不能记录一个工作日或可靠的生产过程。未指定尝试次数、失败尝试、有效负载限制或计算工作量。同样,我们也不可能看到阿特拉斯在行为不可预测的人附近的行为方式。在真实的安全概念中,对工具袋的投掷的评估也将不同于在封锁演示中的评估。
因此,该视频是当时研究机器人先进的全身控制的有力证据。这并不是建筑工地机器人已上市的证据。我们在文章从展示外观到工业用途中对电动后继产品的发展进行了分类。
来源和透明度
主要来源是波士顿动力公司 2023 年 1 月 18 日发布的视频“Atlas Gets a Grip”。观察结果仅与可见序列有关;制造商的进一步声明不被视为独立的性能测试。
作者 Nico Nuss 自 2001 年起专注于移动计算和自动化软件领域。凭借丰富经验以及对未来技术的浓厚兴趣,他重点关注机器人技术与人工智能。
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