Physical AI: Die wichtigsten Player

Physical AI gilt als einer der spannendsten Technologietrends der kommenden Jahre. Anders als klassische KI-Systeme, die nur Daten analysieren oder Texte erzeugen, greifen physische KI-Agenten direkt in die reale Welt ein. Sie steuern Roboter, Fahrzeuge, Maschinen oder ganze Logistiksysteme. Damit entsteht ein neues Ökosystem aus Hardware, Software und Simulationstechnologie. Laut dem Portfoliomanager Audun Wickstrand-Iversen von DNB Asset Management bildet sich hier ein Wachstumsmarkt, der vergleichbar mit der industriellen Revolution sein könnte. Mehrere Unternehmen prägen diesen Markt bereits heute – von Technologiegiganten bis zu spezialisierten Robotik-Start-ups.

Das Wichtigste in Kürze

• Physical AI verbindet künstliche Intelligenz mit Robotik und realen Maschinen.
• Unternehmen wie Nvidia, Tesla und Amazon treiben die Entwicklung maßgeblich voran.
• Humanoide Roboter gelten als zentrale Plattform für zukünftige Anwendungen.
• Europa versucht mit Firmen wie Neura und 1X technologisch mitzuhalten.
• China setzt mit Unitree auf aggressive Preise im globalen Wettbewerb.

Physical AI: Warum physische KI als neuer Wachstumsmarkt gilt

Physische KI-Agenten unterscheiden sich deutlich von klassischen KI-Systemen. Während generative KI vor allem Texte, Bilder oder Code erzeugt, greifen Physical-AI-Systeme aktiv in die reale Welt ein. Sie steuern Roboterarme, autonome Fahrzeuge oder intelligente Maschinen. Dadurch verändert sich die Rolle von KI grundlegend. Sie wird zu einer Art digitalem Nervensystem für Industrie und Infrastruktur.

Der Portfoliomanager Audun Wickstrand-Iversen vergleicht diese Entwicklung mit der Mobilisierung der Dampfmaschine im 19. Jahrhundert. Damals veränderte mechanische Energie ganze Wirtschaftssysteme. Heute könnte künstliche Intelligenz eine ähnliche Rolle übernehmen. Der Unterschied liegt jedoch in der Integration moderner Sprachmodelle und KI-Software in humanoide Plattformen. Diese Maschinen können lernen, Aufgaben verstehen und selbstständig handeln.

Besonders wichtig ist dabei die Kombination aus Simulation und realer Anwendung. Viele Roboter werden zunächst in virtuellen Umgebungen trainiert. Erst danach werden sie in der realen Welt eingesetzt. Das beschleunigt Innovationen erheblich. Unternehmen können Millionen von Szenarien simulieren, bevor ein Roboter tatsächlich produziert wird.

Auch wirtschaftlich gilt Physical AI als potenzieller Milliardenmarkt. Denn automatisierte Systeme können Produktivität steigern und gleichzeitig Arbeitskosten reduzieren. Fabriken, Lagerhäuser und Logistiknetzwerke könnten dadurch deutlich effizienter arbeiten.

Ein Beispiel aus der Praxis zeigt sich bei der Deutschen Bahn. Im Instandhaltungswerk Mainz-Bischofsheim inspiziert ein Roboterhund Güterwagen. Solche Anwendungen zeigen, wie schnell sich physische KI bereits im industriellen Alltag etabliert.

Nvidia als Schlüsselunternehmen im Physical-AI-Ökosystem

Laut der Analyse von Wickstrand-Iversen nimmt Nvidia eine zentrale Rolle im Physical-AI-Ökosystem ein. Das Unternehmen liefert nicht nur Chips, sondern auch komplette Entwicklungsplattformen für Robotik und autonome Systeme.

Besonders wichtig ist dabei die Jetson-Plattform. Sie ermöglicht Edge-Computing direkt in Robotern oder Maschinen. Dadurch können KI-Modelle lokal ausgeführt werden. Systeme reagieren schneller und benötigen weniger Cloud-Rechenleistung.

Ein weiterer Schlüsselbereich ist die Simulationssoftware Isaac Sim. Diese Plattform ermöglicht es Entwicklern, virtuelle Trainingswelten für Roboter zu erstellen. In diesen simulierten Umgebungen können Maschinen lernen, Objekte zu erkennen oder Bewegungen zu koordinieren.

Der strategische Vorteil liegt laut Wickstrand-Iversen im Plattformmodell. Wer den Standard für Simulation und Entwicklung setzt, bindet zahlreiche Unternehmen langfristig an seine Technologie. Hardwarehersteller, Softwareentwickler und Integratoren arbeiten dann innerhalb desselben Ökosystems.

Mit steigenden Stückzahlen autonomer Systeme könnten Lizenz- und Serviceumsätze stark wachsen. Für Nvidia bedeutet das eine zusätzliche Einnahmequelle neben klassischen Chipverkäufen.

Ein weiterer Trend ist das Training von KI-Systemen mit realitätsnahen Simulationen. Nvidia versucht dabei, reale Umgebungen möglichst exakt nachzubilden. Roboter lernen dadurch bereits in virtuellen Welten komplexe Bewegungen.

Tesla und der humanoide Roboter Optimus

Auch Tesla gehört zu den wichtigsten Akteuren im Physical-AI-Markt. Der Konzern verfolgt eine klare Doppelstrategie. Einerseits nutzt Tesla seine Erfahrung im autonomen Fahren. Andererseits entwickelt das Unternehmen humanoide Roboter.

Der Roboter Optimus ist dabei das zentrale Projekt. Tesla sieht humanoide Maschinen als universelle Plattform für industrielle und logistische Aufgaben. Der große Vorteil liegt in der menschlichen Form. Dadurch können Roboter bestehende Arbeitsumgebungen nutzen, ohne Infrastruktur komplett umzubauen.

Tesla testet diese Technologie zunächst in den eigenen Fabriken. Dort übernehmen Roboter einfache Aufgaben wie Transport oder Materialhandling. Gleichzeitig sammeln die Systeme wertvolle Daten für das Training der KI.

Diese Strategie reduziert Risiken. Neue Technologien werden zuerst intern getestet. Erst danach folgt ein möglicher Markteintritt.

Sollte Tesla diese Technologie erfolgreich skalieren, könnte das Unternehmen eine neue Rolle in der Automatisierungsbranche einnehmen. Neben Elektroautos könnte Tesla künftig auch Robotiksysteme verkaufen.

Für Wickstrand-Iversen ist das ein entscheidender Punkt. Tesla könnte gleichzeitig im Automobilsektor und in der industriellen Robotik aktiv sein.

Amazon und die automatisierte Logistik

Amazon ist bereits heute eines der automatisiertesten Logistikunternehmen der Welt. Der Konzern betreibt tausende Roboter in seinen Lagerhäusern. Diese Maschinen transportieren Waren, sortieren Pakete und unterstützen Mitarbeiter.

Physical AI spielt dabei eine immer größere Rolle. Amazon kombiniert Robotertechnik mit künstlicher Intelligenz und Cloud-Systemen. So entsteht eine vollständig integrierte Lieferkette.

Ein Beispiel ist der Roboter Digit, der einfache Aufgaben in Lagerhäusern übernimmt. Dazu gehört etwa das Wegräumen von Behältern oder der Transport von Materialien. Digit befindet sich derzeit noch in Pilotprojekten.

Amazon arbeitet außerdem an autonomen Förderfahrzeugen und Drohnen. Diese Systeme sollen Lieferketten weiter automatisieren. Ziel ist eine Logistik, in der digitale und physische Agenten nahtlos zusammenarbeiten.

Die Effizienz dieses Systems zeigt sich bereits heute. Amazon hat seine Prime-Same-Day-Lieferungen stark ausgeweitet. Inzwischen werden über 4.000 kleinere Städte und Gemeinden beliefert.

Diese Skalierung stellt einen großen Wettbewerbsvorteil dar. Neue Marktteilnehmer müssten enorme Investitionen tätigen, um ähnliche Systeme aufzubauen.

Neue Robotik-Startups: Figure, Neura und 1X

Neben großen Technologiekonzernen spielen auch spezialisierte Startups eine wichtige Rolle im Physical-AI-Ökosystem. Besonders interessant ist das US-Unternehmen Figure.

Figure entwickelt universell einsetzbare humanoide Roboter. Die neueste Generation Figure 02 kombiniert eigene Hardware mit Sprachmodellen und Computer-Vision-Technologie. Dadurch können Roboter komplexe Aufgaben verstehen und ausführen.

Das Ziel ist eine Plattform für vielseitige Anwendungen. Roboter sollen nicht nur eine einzelne Aufgabe erledigen, sondern flexibel trainiert werden können. Investoren wie Microsoft und Jeff Bezos unterstützen das Unternehmen finanziell.

Auch erste industrielle Tests laufen bereits. Der Automobilhersteller BMW testet die humanoiden Roboter im Werk Spartanburg in den USA. Dort sollen sie künftig Aufgaben im Karosseriebau übernehmen.

Europa versucht ebenfalls, in diesem Markt eine Rolle zu spielen. Das deutsche Unternehmen Neura entwickelt mit MAiRA einen modularen kollaborativen Roboter. Dieser Roboter ist besonders auf industrielle Anwendungen ausgerichtet.

Die offene Architektur von Neura legt großen Wert auf Sicherheit und Interoperabilität. Gerade in Europa wird technologische Souveränität zunehmend wichtiger.

Ein weiteres europäisches Unternehmen ist 1X. Das Startup verfolgt eine Strategie für den Massenmarkt. Nach einer Finanzierungsrunde über 100 Millionen Dollar plant 1X humanoide Roboter zum Preis eines Mittelklassewagens.

Das erste Produkt ist der humanoide Roboter NEO für den Haushalt. Entscheidend könnte dabei die vertikale Integration von Hardware, Software und Trainingsdaten sein.

China und spezialisierte Robotikplayer im Wettbewerb

Auch China spielt im Physical-AI-Markt eine immer größere Rolle. Ein wichtiger Player ist das Robotikunternehmen Unitree.

Unitree setzt auf eine aggressive Preisstrategie. Die humanoiden Roboter H1 und G1 sind deutlich günstiger als viele westliche Modelle. Preise beginnen bereits bei etwa 16.000 Dollar.

Trotz des niedrigen Preises bieten die Systeme beeindruckende technische Eigenschaften. Dazu gehört eine Laufgeschwindigkeit von bis zu 3,3 Metern pro Sekunde. Außerdem verfügen sie über 360-Grad-LiDAR-Sensoren.

Ob diese Roboter langfristig produktive Anwendungen finden, ist jedoch noch offen. Viele Demonstrationen zeigen spektakuläre Fähigkeiten. Der reale Einsatz in Unternehmen muss sich jedoch erst beweisen.

Ein weiterer wichtiger Akteur ist Boston Dynamics. Das Unternehmen gilt als eine der bekanntesten Robotikfirmen weltweit. Seine Roboter sorgen regelmäßig für Aufmerksamkeit.

Bekannt sind vor allem der vierbeinige Roboter Spot und der humanoide Roboter Atlas. Spot wird bereits in verschiedenen Industrien eingesetzt. Dazu gehören Inspektionen, Sicherheitsaufgaben oder Spezialanwendungen.

Zu den Nutzern zählen unter anderem BMW und die Deutsche Bahn. Dennoch bleibt Boston Dynamics vor allem in Nischenmärkten aktiv. Die Produktionskosten sind hoch und die Stückzahlen begrenzt.

Neben Herstellern spielen auch Investoren eine Rolle. Der japanische Technologiekonzern SoftBank investiert in zahlreiche Robotikunternehmen. Gleichzeitig entwickelt SoftBank eigene Roboter wie Pepper oder Whiz.

Durch diese Kombination aus Investitionen und eigenen Produkten könnte SoftBank mehrfach vom Wachstum der Branche profitieren.

Überblick der wichtigsten Physical-AI-Player

Fazit

Physical AI steht erst am Anfang, könnte jedoch eine der wichtigsten Technologien der kommenden Jahrzehnte werden. Unternehmen wie Nvidia, Tesla oder Amazon treiben die Entwicklung massiv voran. Gleichzeitig entstehen neue Robotik-Startups und internationale Wettbewerber aus Europa und China. Der Markt entwickelt sich zu einem komplexen Ökosystem aus Hardware, Software und KI-Training. Wer hier Plattformstandards setzt, könnte langfristig dominieren. Für Wirtschaft und Industrie beginnt damit eine neue Phase der Automatisierung.